Hoe denkt Google over GEO en AI-gedreven zoekresultaten?

GEO is de afkorting die staat voor 'Generative Engine Optimalisation' en betekent simpelweg hoe je de website van jouw website optimaal inricht om gevonden en begrepen te worden via AI-gedreven zoekresultaten. Hierbij kun je denken aan de AI overviews die je vrijwel als eerste bovenaan de zoekresultaten ziet verschijnen of de antwoorden die andere LLM (Large Language Models) modellen zoals ChatGPT of Claude geven. Razendsnel krijg je een samenvatting voorgeschoteld die Google automatisch genereert op basis van meerdere webpagina's, vaak word er vermeld welke webpagina's als bronnen zijn gebruikt. Of ChatGPT geeft een hapklaar antwoord op jouw vraag. Superhandig allemaal, bijna 'magisch'.

Al langere tijd circuleren er online zelfbenoemde AI 'experts' en bedrijven die beweren precies te weten hoe de generatieve, door AI-gedreven resultaten tot stand komen zonder dat de makers van Google hiervan ook maar iets hadden prijsgegeven. Zo kom je bijvoorbeeld vaak tegen dat er onder andere llms.txt-bestanden gemaakt moeten worden, je extreem lange long-tail content moet schrijven en je je content moet opdelen in kleinere blokken. Al deze GEO-tactieken zouden dan voor optimale AI indexeerbaarheod moeten zorgen.

Op 1 juli 2026 heeft de zoekmachinegigant van zich laten horen over misschien wel de meest veelbesproken termen van deze tijd.
Vanuit het perspectief van Google is het optimaliseren voor AI zoekresultaten hetzelfde als optimaliseren voor de zoekervaring. En dit noemen we nog steeds SEO. In de uitgebreide handleiding is onder andere te lezen hoe generatieve AI resultaten binnen de zoekmachine werken, met als conclusie dat veel van de GEO adviezen die zelfbenoemde AI experts geven simpelweg niet nodig zijn.

Om hier antwoord op te kunnen geven is het wederom de beurt  aan de volgende afkorting die Google zelf gebruikt namelijk "Retrieval-Augmented Generation" afgekort RAG. De AI van Google haalt geen willekeurige content van het internet maar het gebruikt bestaande zoekresultaten als bronmateriaal. De meest relevante webpagina's worden uit de zoekindex gefilterd en op basis daarvan genereert de AI vervolgens een antwoord.  Als je website nu niet al te best in Google naar voren komt sta je waarschijnlijk ook niet bovenaan in de AI-resultaten.
De basis is en blijft hetzelfde, ijzersterke SEO.

In de handleiding van Google worden vrijwel meteen een aantal hardnekkige mythes de digitale wereld uit geholpen, zoals bijvoorbeeld de eerder genoemde llms.txt bestanden die gemaakt moesten worden. Veel websites voegen zo'n type bestand toe om AI-systemen en duw in de goede richting te geven. Aleen wordt je website hierdoor (nog) niet beter gevonden in de AI-resultaten van Gemini en andere grote LLM modellen. Ook zou content het beste opgedeeld moeten zijn in kleine blokken tekst omdat enkel korte en scanbare tekst begrepen zou worden. Echter is het tegenovergestelde waar, de systemen kunnen prima meerdere verschillende lastige onderwerpen en context binnen dezelfde pagina verwerken. Schrijf nog altijd voor de online lezer en niet voor een algoritme. Eindeloze varianten schrijven op dezelfde zoekterm behoort ook tot het verleden, AI snapt context en synoniemen steeds beter en beter. De zoekintentie en relevantie worden belangrijker, de exacte keywordvariaties steeds minder. Net als bij gewone SEO snappen de AI systemen van Google goed het verschil tussen echte authentieke vermeldingen en geforceerde linkbuilding trucjes op een website.

Ondanks alle veranderingen die zich in een hoog tempo opvolgen is en blijft de kern heel eenvoudig, zo noemt Google content die is gebaseerd op algemene kennis zogenaamde "commodity content". Hierbij kun je denken aan bijvoorbeeld een artikel over tips voor het maken van een betere website. Dit type content kunnen de nieuwe zoekmachines goed zelfstandig samenvatten zonder hier ook maar een website voor nodig te hebben.
Meer succes kun je behalen met content die is gebaseerd op eigen ervaringen, inzichten en vakkennis, dit soort content bevat context en praktijkervaring die AI niet simpelweg van tientallen andere websites kan halen.

De AI-zoekresultaten kunnen niet bestaan zonder websites die goed gecrawld én geïndexeerd worden. Google benadrukt dan ook zelf het grote belang van een website die technisch goed in elkaar zit, goede en korte laadsnelheden heeft, geoptimaliseerd is voor weergave op een mobiel en unieke content bevat. Probeer je te focussen op wat de bezoeker echt zou willen weten, wil lezen of wil ervaren. Vraag jezelf hardop af of dit content is die de bezoeker tevreden achterlaat. Wil je nog meer lezen over de update van Google? Klik dan hier.

We moeten wel aangeven: de 'klassieke' SEO benadering is niet meer helemaal voldoende. De allerbeste paginastucturen (met een mooi woord 'semantische structuur') in combinatie met 'schema markup' en merkconsistentie zullen het gaan winnen. We hebben hiervoor intern een eigen tool ontwikkeld, gebaseerd op jarenlange SEO ervaring én het nauwkeurig volgen van alle LLM ontwikkelingen. Met deze unieke tool krijg je zelf de touwtjes in handen als het gaat om technische SEO en verbeterde autoriteit in LLM's. Met een bescheiden abonnementsmodel analyseer je eenvoudig technische verbeteringen voor je website met de focus op betere vindbaarheid in zoekmachines en AI (LLM) modellen. Je past zelf de aangegeven verbeterpunten aan waar je dit kunt maar je kunt ons ook altijd om hulp vragen. We kunnen op afstand real-time meekijken met jouw technische website-analyse en de huidige status. Nieuwsgierig naar de details of wil je een korte demo? We komen graag met je in contact voor een uitgebreide uitleg.